智慧城市监控看板

电信海量数据分析平台

业务现状

1.城市积累了海量日常数据,无法有效利用
2.指标多而分散,缺少分析策略
3.无法实时监控城市交通、物流等情况

解决方案

·通过Data-Any将城市产出的日常数据并结合政府有关部门核心业务数据,进行数据整合与数据分析

·根据研究目标,将梳理好的数据进行业务分析,为智慧城市落地提供数据支撑
  1.可实现亚秒级海量数据查询
  2.优化分析算法模型

·通过Data-Wise快速搭建可视化大屏,统揽全局,打造智慧宜居城市
  1.实时监控城市动态
  2.可对天气状况、群众行为轨迹、价值走向等进行预测,实现资源的合理配置,推动城市的稳定、快速和智慧发展

问题背景

· 随着智能手机的普及,手机平台恶意软件和高危软件日益泛滥。
· 恶意软件会造成用户隐私泄露、信息丢失、话费损失等问题,给运营商带来了极大的不利影响。
· DDoS攻击手段日新月异,攻击行为泛滥且难于防范。传统的安全防护手段很难侦测未知的恶意软件。
· 各个系统无规则迭加部署,众多的离散系统,无法统一管理,网络的可用性和可维护性面临挑战。

解决方案

· 建立信息安全分析系统,对移动运营商的核心网数据进行全量分析。
· 采集分析来自运营商移动核心网的关键日志数据。
· 通过模式识别算法,帮助移动运营商从海量数据中分析发现恶意软件的蛛丝马迹。
· 实时的信息安全扫描,找出有问题的记录,并进行实时拦截处理。


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