保险公司客诉原因分析

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业务现状

经统计,公司受理了20479单索赔请求,共涉1797.4万元,客户5236人,通过设立在北京、天津、上海、重庆四大直辖市的服务中心负责。

发现

·仅北京处理的索赔额就达1125.8万元,占总额的62.63%,超过了其他三个服务中心受理索赔额的总和。
·北京受理了3960单,共涉及241个市县,区域范围之广、单数之多也远远其他三个服务中心。
·索赔额较高的红色区域不仅在北京周边,重庆、上海周边也非常明显。

问题

由于数据量大,依靠人工分析无法及时得出四个服务中心的业务覆盖率和覆盖程度,无法准确找到现有业务存在的问题,从而无法制定有针对性的调控措施来缓解北京中心的业务压力。

解决方案

通过Data-Cop的地图分析功能,将4个服务中心受理的各地索赔在上图中标出,从而清晰的展示出各个服务中心的业务覆盖率和覆盖程度。
从分析结果来看,北京受理了来自全国的索赔请求;同时发现除天津外,3个服务中心有服务重叠区,必然大大加大工作的精细度,员工在验证这些信息时必然需要花费更多的时间处理,大大降低了工作效率。
依据分析结果中展现的问题点,公司有针对性地调整了相关措施,合理地进行了资源配置,缓解了北京中心的业务压力,提高了整体工作的效率。

项目背景

1.传统的报表工具或者传统BI开发一张报表的时间在8天左右。
2.业务部门自助型分析需求增多,传统的BI工具及Excel不能很好地支撑。
3.传统的BI产品价格较为昂贵,且针对大数据的处理功能不能满足要求。

项目实施

1.根据分析需求范围,协助客户共同梳理业务指标。
2.打造“行长驾驶舱”系统。
3.整体项目上线一个月左右时间,任意分析需求均可在一天内实现。


DataMag不仅在性能上更胜一筹,而且成本只有传统BI的四分之一。操作起来十分简单,只需点击拖拽几下分析指标,系统就自动生成了所需报表。无需技术背景,极大的方便了业务人员和运营人员独立自主地完成大数据分析操作,让决策者的需求在一天内实现。

业务现状

1.金融证券行业数据孤岛现象严重,无法有效分析利用
2.证券市场环境复杂、交易频繁、变化迅速,传统手段难以全面及时监管

解决方案

·以全面提升证监会监管职能为实际需求
   1.利用大数据、人工智能等技术
   2.设立异动指标、敏感信息级别、报警指标

·证券市场环境复杂、交易频繁、变化迅速,传统手段难以全面及时监管

·通过重污染天气过程特征分析预报研究
   1.提升金融风险的甄别能力
   2.实现穿透式监管、全面性监管
   3.切实保护投资者的合法权益

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